基于CCD-YOLOv5算法的铸件表面缺陷检测模型

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基于CCD-YOLOv5算法的铸件表面缺陷检测模型
Casting Surface Defect Detection Model Based on CCD-YOLOv5 Algorithm
“在铸件表面缺陷检测领域，研究者提出了基于改进YOLOv5算法的检测模型，通过数据增强和网络结构优化，显著提升了检测准确率、召回率和mAP@0.5值，有效提高了综合识别检测效果。”
2024年44卷第8期页码：1083-1089
纸质出版日期： 2024-08-20 ，
DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.08.013
稿件说明：

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鄢之麟，钟收成，孙进，等. 基于CCD-YOLOv5算法的铸件表面缺陷检测模型［J］. 特种铸造及有色合金，2024，44（8）：1 083-1 089.

YAN Z L，ZHONG S C，SUN J，et al. Casting surface defect detection model based on CCD-YOLOv5 algorithm［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2024，44（8）：1 083-1 089.
鄢之麟，钟收成，孙进，等. 基于CCD-YOLOv5算法的铸件表面缺陷检测模型［J］. 特种铸造及有色合金，2024，44（8）：1 083-1 089. DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.08.013.

YAN Z L，ZHONG S C，SUN J，et al. Casting surface defect detection model based on CCD-YOLOv5 algorithm［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2024，44（8）：1 083-1 089. DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.08.013.

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