研究·计算机应用 | 浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 基于机器学习的轻合金压铸关键工艺参数分析

    • Key Parameter Analysis of Die-casting Light Alloy Based on Machine Learning

    • 在新能源汽车前机舱压铸生产线领域,专家建立了“工艺参数-下线质量”大数据集,并通过机器学习模型优化工艺参数,为压铸工艺控制提供新方案。
    • 2024年44卷第7期 页码:897-901   

      纸质出版日期: 2024-07-20

    • DOI: 10.15980/j.tzzz.2024.07.005     

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  • 王鑫,汪星辰,彭立明,等. 基于机器学习的轻合金压铸关键工艺参数分析[J]. 特种铸造及有色合金,2024,44(7):897-901. DOI: 10.15980/j.tzzz.2024.07.005.
    WANG X,WANG X C,PENG L M,et al. Key parameter analysis of die-casting light alloy based on machine learning[J]. Special Casting & Nonferrous Alloys,2024,44(7):897-901. DOI: 10.15980/j.tzzz.2024.07.005.
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相关作者

路贵民   东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室  
赵大志   东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室  
崔建忠   东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室  
郝永志 华南理工大学国家金属材料近净成形工程技术研究中心
赵海东 华南理工大学国家金属材料近净成形工程技术研究中心
林嘉华 华南理工大学国家金属材料近净成形工程技术研究中心

相关机构

  东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室  
华南理工大学国家金属材料近净成形工程技术研究中心
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