基于特征提取的铝铸件X射线探伤图像缺陷评级技术

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基于特征提取的铝铸件X射线探伤图像缺陷评级技术
Defect Rating Technology for Aluminum Casting X-ray Flaw Detection Image Based on Feature Extraction
“在铝铸件X射线探伤图像领域，研究人员设计了基于特征提取算法的铸件缺陷评级系统，通过分析特征参数与缺陷级别间的关系，选择面积作为评级指标，并建立缺陷评级量化体系。该系统能自动进行X射线图像预处理、边缘检测、轮廓提取和量化计算，实现自动缺陷评级，与专家评片结果存在±1级的误差，为保证铸件品质监测提供解决方案。”

”
2024年44卷第5期页码：605-613
纸质出版日期： 2024-05-20 ，
DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.05.006

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吴楚澔，侯明君，李蒙，等. 基于特征提取的铝铸件X射线探伤图像缺陷评级技术［J］. 特种铸造及有色合金，2024，44（5）：605-613.

WU C H，HOU M J，LI M，et al. Defect rating technology for aluminum casting X-ray flaw detection image based on feature extraction［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2024，44（5）：605-613.
吴楚澔，侯明君，李蒙，等. 基于特征提取的铝铸件X射线探伤图像缺陷评级技术［J］. 特种铸造及有色合金，2024，44（5）：605-613. DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.05.006.

WU C H，HOU M J，LI M，et al. Defect rating technology for aluminum casting X-ray flaw detection image based on feature extraction［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2024，44（5）：605-613. DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.05.006.

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