SLM生产过程铺粉缺陷多采用人工间断性离线检测的方法，存在容易漏检、误检、效率较低和响应时间较长等问题，极大地影响了生产效率和生产品质。因此，搭建了一种基于图像处理的SLM铺粉缺陷检测识别与分类系统。该系统包括图像采集及缺陷提取、缺陷定量表征与分类识别两部分。在图像采集及缺陷提取部分，搭建了铺粉缺陷检测硬件系统，提出了基于概率快速自动选取阈值、滞后阈值分割等方法用于分割缺陷；在缺陷定量表征与分类识别部分，提出了缺陷定量表征与CART决策树方法进行缺陷种类的细分。结果表明，本系统对铺粉缺陷的检测识别与分类精度可达到96.67%

响应时间在400 ms左右，具有较高的识别精度与检测效率，显著提升了生产效率和生产品质。